某集團(tuán)是國內(nèi)產(chǎn)品型譜最全的內(nèi)燃機(jī)制造基地、國內(nèi)挖掘機(jī)產(chǎn)品型譜最完備的制造商。為了加強(qiáng)企業(yè)管理精細(xì)化水平，提升公司全面的決策支持能力，實(shí)施了BI系統(tǒng)，涵蓋人力資源管理在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)部門。BI系統(tǒng)為人力資源管理培養(yǎng)了一批“數(shù)據(jù)分析師”，用數(shù)據(jù)思維方式解決了人力資源管理長期存在的各類問題。
某企業(yè)是專業(yè)從事太陽能應(yīng)用技術(shù)研究和太陽能熱利用產(chǎn)品制造、營銷的科技型企業(yè)。為了打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成的信息孤島，讓數(shù)據(jù)為決策服務(wù)實(shí)施了BI系統(tǒng)。在人力資源管理方面，通過數(shù)據(jù)的有效整合，支持各類人事相關(guān)數(shù)據(jù)分析，在企業(yè)內(nèi)形成了一套完整、快速、準(zhǔn)確的績效考核體系，從企業(yè)、部門、員工等各個(gè)層面進(jìn)行考核跟蹤，大大提升了人力資源的管理效能。
越來越多的企業(yè)開始應(yīng)用BI系統(tǒng)進(jìn)行人力資源管理，BI為企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的人力資源管理，其價(jià)值已越來越受到認(rèn)可，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的效益。那么，企業(yè)為什么需要應(yīng)用BI系統(tǒng)？BI到底能為人力資源管理做什么呢？
企業(yè)人力資源管理，為什么需要BI系統(tǒng)？
作為一個(gè)企業(yè)的HR，你是不是在工作上經(jīng)常會(huì)遇到以下的問題？年底了，公司好幾個(gè)部門都提出了headcount預(yù)算，老板希望知道每個(gè)部門究竟需要多少員工最為合適，有沒有改善優(yōu)化的空間。
公司整體薪酬支出逐年遞增，但每個(gè)員工的投入產(chǎn)出值是否合理？從哪里下手，可以優(yōu)化企業(yè)的用工成本？
年輕員工越來越多，素質(zhì)參差不齊，訴求五花八門，公司應(yīng)該如何樹立企業(yè)文化，如何有針對(duì)性的培訓(xùn)、培養(yǎng)員工？
今年公司加薪后，有員工質(zhì)疑加薪情況不公平，你如何來驗(yàn)證這個(gè)說法，并對(duì)員工給出合理的解釋或處理方法？
明明薪資在同行業(yè)內(nèi)已經(jīng)很高，為什么員工還會(huì)離職呢?是因?yàn)槁殬I(yè)發(fā)展原因？還是其它的？
產(chǎn)線上工人不加班完不成生產(chǎn)任務(wù)，加班后又產(chǎn)生加班費(fèi)，如何安排加班才最為合理？
某一個(gè)員工的發(fā)展計(jì)劃應(yīng)該如何制定的？這里面存不存在其它的風(fēng)險(xiǎn)呢?
面對(duì)領(lǐng)導(dǎo)要求的各種各樣的人力資源投入產(chǎn)出相關(guān)分析，以及員工林林總總的訴求，作為HR，是不是經(jīng)常陷入無數(shù)據(jù)、無思路、無辦法的三無狀態(tài)？這時(shí)候，依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和感覺來處理，是目前很多企業(yè)的管理現(xiàn)狀。然而隨著企業(yè)精益化管理的需求提升，這些問題只會(huì)越來越突出，甚至成為制約企業(yè)效率的瓶頸。其實(shí)，這所有的問題，最終指向的都是同一個(gè)問題--數(shù)據(jù)。
當(dāng)前，許多企業(yè)都已建立了自己的EHR、HRMS等人力資源管理系統(tǒng)，積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)很多，能夠得到有效利用，為決策提供依據(jù)的卻很少。”rich data poor information”的老問題依舊突出，讓企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理決策時(shí)捉襟見肘，究其原因，主要源于以下幾個(gè)方面：
1.數(shù)據(jù)孤島明顯，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低，數(shù)據(jù)利用率低
HR的工作，往往會(huì)涉及多個(gè)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中形成數(shù)據(jù)孤島，例如人員配置、入職管理、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)在ERP系統(tǒng)；員工發(fā)展、人員價(jià)值相關(guān)數(shù)據(jù)在HRMS系統(tǒng)；招聘信息、職位數(shù)據(jù)在招聘系統(tǒng)；薪資、成本數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)系統(tǒng)；銷售人員及顧客相關(guān)數(shù)據(jù)在CRM系統(tǒng)；headcount在預(yù)算系統(tǒng)……除了數(shù)據(jù)分散的問題外，還存在數(shù)據(jù)格式各異、冗余數(shù)據(jù)多、無效/錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等問題，分析起來尤為困難。而據(jù)統(tǒng)計(jì)，通常企業(yè)只使用了20%采集的數(shù)據(jù)，這也大大削弱了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的意義。
2.現(xiàn)有EHR系統(tǒng)無法支撐管理需求，缺乏可視化的參考
現(xiàn)有人力資源管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的利用程度往往無法滿足管理的需求。EHR、HRMS等系統(tǒng)能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)表管理操作，但這些功能大多以結(jié)果展示為主，停留在對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行展示、統(tǒng)計(jì)或簡單加工，這些功能在應(yīng)對(duì)人事部門常規(guī)的報(bào)表時(shí)是沒有問題的，但在支持企業(yè)經(jīng)營的綜合分析和管理方面，卻顯得非常無力。如對(duì)公司人員、崗位、薪酬、KPI等資源的調(diào)整指導(dǎo)卻沒有實(shí)際的可視化的參考，很多調(diào)整還是靠著人為的判斷、人為的操作來完成。
3.人力部門需要更為靈活的業(yè)務(wù)分析工具
人力資源部門的業(yè)務(wù)涉及人員的選留育用，業(yè)務(wù)線程多，交叉多。在業(yè)務(wù)分析時(shí)，HR往往需要IT部門協(xié)助開發(fā)新的報(bào)表，經(jīng)歷提IT需求--漫長的排號(hào)--與IT反復(fù)溝通需求--IT開發(fā)--測試--修改--測試--修改……的痛苦流程，周期往往長達(dá)幾周甚至數(shù)月，遇到緊急的分析需求，根本無從下手。對(duì)于HR來說，真正需要的是能夠利用整合的數(shù)據(jù)，更方便、更及時(shí)地進(jìn)行多維度的分析自由鉆取，換維分析，而不過多依賴信息部門。
由此可見，想要從數(shù)據(jù)的汪洋中，快速而有效地找到分散在各處的有用信息，并且智能地挖掘到數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，必須將相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，使數(shù)據(jù)全局可視，并進(jìn)行全局挖掘分析，找到數(shù)據(jù)中的“寶藏”，使其更好地為企業(yè)戰(zhàn)略決策，績效管理服務(wù)。
Gartner在2019年的《分析和商業(yè)智能平臺(tái)魔力象限》中預(yù)測，到2021年，有50%的企業(yè)數(shù)據(jù)分析將通過現(xiàn)代型BI系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于人力資源管理來說，BI系統(tǒng)可以說是不二的選擇。
亦策觀數(shù)臺(tái)，從數(shù)據(jù)寶藏中掘金人力資源管理價(jià)值
目前，市場上的BI廠商很多，但要想能夠真正滿足需求，讓數(shù)據(jù)分析得心應(yīng)手的，亦策觀數(shù)臺(tái)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。亦策觀數(shù)臺(tái)是集數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、收集、分析及報(bào)告于一體的一站式BI平臺(tái)，能夠針對(duì)人力資源管理的業(yè)務(wù)需求與特征，建立數(shù)據(jù)分析模型，基于數(shù)據(jù)整合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與深度鉆取，并通過靈活、豐富的形式展現(xiàn)，用數(shù)據(jù)分析解決人力資源管理難題。同時(shí)，亦策在智能制造領(lǐng)域深耕多年，有著豐富的企業(yè)級(jí)高級(jí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。亦策觀數(shù)臺(tái)是亦策軟件擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品，匯集亦策在BI領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)量身定制的本土化、輕量級(jí)、敏捷型BI。
觀數(shù)臺(tái)主要包括了觀數(shù)臺(tái)BI、觀數(shù)臺(tái)機(jī)器人、觀數(shù)臺(tái)移動(dòng)端、觀數(shù)臺(tái)報(bào)表、觀數(shù)臺(tái)數(shù)據(jù)采集和觀數(shù)臺(tái)門戶六大組件，全面覆蓋了從數(shù)據(jù)采集到應(yīng)用分析，再到多BI系統(tǒng)門戶集成等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。
圖1 觀數(shù)臺(tái)組件
觀數(shù)臺(tái)BI是觀數(shù)臺(tái)的核心，其四大核心技術(shù)：關(guān)聯(lián)引擎、內(nèi)存技術(shù)、增強(qiáng)智能以及嵌入式分析，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到自助式分析的全過程。觀數(shù)臺(tái)報(bào)表利用類Excel的數(shù)據(jù)報(bào)表便捷開發(fā)方式和展現(xiàn)形式，結(jié)合觀數(shù)臺(tái)+BI的優(yōu)秀內(nèi)核，基本上能滿足目前企業(yè)能想到的全部復(fù)雜報(bào)表的格式。觀數(shù)臺(tái)數(shù)據(jù)采集支持各類系統(tǒng)外的手工數(shù)據(jù)的錄入、導(dǎo)入，以及相應(yīng)的審核工作流，確保企業(yè)有效完整的獲取各類數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺(tái)門戶可將企業(yè)內(nèi)的多數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)和多數(shù)據(jù)分析平臺(tái)集成到統(tǒng)一的門戶，并統(tǒng)一權(quán)限，實(shí)現(xiàn)靈活方便的管理。還有基于中文自然語言處理的機(jī)器人--“觀哥”，通過自然語言理解、意圖識(shí)別等人工智能技術(shù)，開啟各類人機(jī)交互應(yīng)用場景，并支持上下文關(guān)聯(lián)查詢，也能和企業(yè)內(nèi)部的社交工具（微信、釘釘）進(jìn)行無縫集成。此外觀數(shù)臺(tái)還提供移動(dòng)端應(yīng)用，在智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備中，管理者可隨時(shí)隨地查閱信息，并及時(shí)溝通、實(shí)時(shí)反饋、協(xié)同決策。1.整合人力資源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)利用率
觀數(shù)臺(tái)獨(dú)特的關(guān)聯(lián)引擎技術(shù)，幾乎可以連接任何數(shù)據(jù)源，包括基于文件的源，特定于應(yīng)用程序的源以及大數(shù)據(jù)源。無需事先對(duì)其進(jìn)行完全建模或預(yù)先聚合數(shù)據(jù)。觀數(shù)臺(tái)自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，為復(fù)雜的場景提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成腳本。這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能有助于公開數(shù)據(jù)區(qū)域和可能存在問題的業(yè)務(wù)，可以創(chuàng)建價(jià)值而無需外部工具或數(shù)據(jù)倉庫。
此外，用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對(duì)象中進(jìn)行選擇，并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)和分析。由于引擎動(dòng)態(tài)地計(jì)算分析而不是預(yù)先聚合數(shù)據(jù)，因此用戶可以探索所有數(shù)據(jù)可能的聯(lián)系，自由探索復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。這種搜索方式，不再提前固化用戶的數(shù)據(jù)關(guān)系和查詢思維，隨點(diǎn)隨看能夠探索更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。
觀數(shù)臺(tái)還應(yīng)用了人工智能技術(shù)，基于關(guān)聯(lián)引擎，觀數(shù)臺(tái)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并突出顯示用戶需要探索的見解，映射數(shù)據(jù)內(nèi)的所有關(guān)系，對(duì)業(yè)務(wù)給出預(yù)測及優(yōu)化建議。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，使其能夠根據(jù)用戶行為及反饋、BI分析、管理庫中的業(yè)務(wù)規(guī)則定義、行業(yè)特性及領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)、社會(huì)與組織網(wǎng)絡(luò)的模式和偏好，以及精細(xì)復(fù)雜的默認(rèn)慣例等諸多來源進(jìn)行學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移提高準(zhǔn)確性與相關(guān)性，變得更加智能，供用戶進(jìn)一步考慮和探索。用戶可以評(píng)估整體數(shù)據(jù)集的細(xì)節(jié)，選擇數(shù)據(jù)中的維度，或輸入搜索條件以針對(duì)特定區(qū)域。隨著時(shí)間的推移，洞察引擎可以從用戶行為中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而提供更相關(guān)的見解。
觀數(shù)臺(tái)這些獨(dú)特的技術(shù)與功能，完美地應(yīng)對(duì)了人力資源管理數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低等問題，大大地提高數(shù)據(jù)的利用率，有效提升業(yè)績表現(xiàn)。
2.提供清晰數(shù)據(jù)視圖，提升企業(yè)人力資源管理效能
通過可視化報(bào)表，能夠清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)視圖，使企業(yè)各類人力資源業(yè)務(wù)分析能夠更加直觀，支撐企業(yè)決策。
BI系統(tǒng)的應(yīng)用，從公司層面來看，可滿足各層級(jí)、各類型的人力資源報(bào)告分析需求；從人力資源業(yè)務(wù)層面來看，在績效方面，通過關(guān)鍵員工指標(biāo)，能夠證明人力資源在組織的戰(zhàn)略價(jià)值和量化人力資源勞動(dòng)力的投資回報(bào)；在財(cái)務(wù)方面，可監(jiān)控總工資成本、收益成本、加班花和可變補(bǔ)償，分析員工的薪酬與業(yè)績等；在人事招聘方面，可形成一套完整的指標(biāo)衡量整個(gè)招聘周期的效率和有效性，更好地衡量招聘質(zhì)量，優(yōu)化候選人資源；在員工培訓(xùn)方面，可評(píng)估學(xué)習(xí)產(chǎn)品，及其如何影響員工績效及任期，并分析造成這些影響的原因；在出勤管理方面，可監(jiān)控員工的請(qǐng)假、曠工等行為，分析趨勢并洞察異常……大大提升管理效能。
圖2 員工分析
如圖2為員工分析，可以清晰的從分析中了解到公司目前的實(shí)際員工數(shù)和正式員工數(shù)，性別占比，每個(gè)部門的員工數(shù)，以及可以分析出職位重要性和員工離職風(fēng)險(xiǎn)的情況等。
圖3 預(yù)算分析
圖3為預(yù)算分析，用以了解預(yù)算花費(fèi)與實(shí)際花費(fèi)，分析員工的薪酬與業(yè)績，從而做出更優(yōu)質(zhì)的費(fèi)用管控。為了加快數(shù)據(jù)分析速度，觀數(shù)臺(tái)運(yùn)用了內(nèi)存分析技術(shù)，使其擁有超快的響應(yīng)速度，在短短幾秒鐘就能生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果。此外，觀數(shù)臺(tái)還提供隨時(shí)隨地的移動(dòng)體驗(yàn)，支持用戶在任何設(shè)備上進(jìn)行探討、分析、創(chuàng)建與合作，系統(tǒng)的各類響應(yīng)設(shè)計(jì)能夠適應(yīng)可視化、數(shù)據(jù)和各類功能，從而達(dá)到最好的用戶體驗(yàn)。
3.自助式分析，讓人力資源業(yè)務(wù)分析隨需而動(dòng)
自助式BI是基于用戶驅(qū)動(dòng)來創(chuàng)建任務(wù)，將數(shù)據(jù)分析的任務(wù)從IT部門轉(zhuǎn)移到了業(yè)務(wù)人員，通過自助式服務(wù)讓BI分析人人可用，而且時(shí)間更快，效率更高，大大縮短了數(shù)據(jù)分析的周期。
